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无限延展的互联网和不断发展的物联网如（同）大海一般，用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据，将其转化为企业的重要资产，并将数据资产变现7m柠檬精品导航，正成为现代企业（寻）求数字化进入又一阶段的重要课题。企业（需）要 Tealium 这样的勘探者。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大（部）分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium 的主要产品有两个：企业标签管（理）服务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都在细分（行）业内饱受赞誉。

Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访（问）者档案数量同比增长了 300％，客户名单（中）不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知（名）企业。

基于这些（背）景，可以预（见），阿里接下来还将接触更（多）的家居（公）司，扩充其家居版图。

Tealium （的）客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者档案数量（同）比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产（品）对于公司决策的多维度帮助。Tealium （首）席财务官 Doug Lindroth 表示，此次（新）融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

2019 年 5 月 15 日，Tealium 宣布获得了（一）笔 5500 万美元的融资，融资由后期（资）本成长基金 Silver Lake Waterman 领投，ABN AMRO，Bain Capital，工业风（险）投资公司 Parkwood 和 Presidio Ventures 也（参）与了（对）公司的投资。

基于这些背景，可以预见，阿里接下来还将接触更（多）的家居公司，扩充其家居版图。

Tealium 面（向）的正是（数）据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、（统）计、分析（数）据，从而帮176精品免费助企业进行优化决策和营销建议。

“顶级投资者青睐有加（的）细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这样的底气。

尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分（强）调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随（着）时间的推移，Tealium 试图扩展并资本化（为）更广泛的数（据）源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。

阿里此前已经通过和居（然）之家合作证明了自己的实力。不仅如此，红星（美）凯龙和居然之家的模式类似，主（营）业务都是全国综合家居大卖场，（且）主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的（供）货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优（秀）的预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据，精准识别受众群，并判断该用户达成（转）化目标的可能性。