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阿里此前已（经）通过和居然之家合作证明了自己的实力。不（仅）如此，红星美凯龙和居然之家的模式类似，主（营）业务都是全国综合家（居）大卖场，且主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的（大）卖（场）（降）低了难度。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两（个）领域，表明了公司（的）下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发（展）的细分蓝海市场，实现更高水平的（集）成技术，通过（算）法训练出更优秀（的）预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将（通）过实时收集的（数）据，精准识别受众群，并判断该（用）户达成转化目（标）的可能性。

无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般，用于挖掘的数据池几乎（是）无限的。如何利用数据，将其转化为企业的重要资产，并将数据资产变现，正成为（现）代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需（要） Tealium 这样的勘探者。

获得融资之后，Tealium 将占比更（多）的资金投向了公司的（技）术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，（强）化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助公司扩（展）其（数）据集成工具生态系统，加快新产（品）开发。

获得融资之后，Tealium 将占比（更）（多）的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其（产）品对于公司决策的多（维）度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将（帮）助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美（元）的风险投资，并准备成为圣地麻豆果冻仓库无需下载亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而（多）样的数据储存在多样化的数（字）平台，形成了大量浮动的“数据（资）产”。而更（令）企业无从着（手）的是，在这片数（据）的汪洋大海中，极大部分是未（开）发和利用的“数据原石”。

尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的（帮）助。但随着时（间）的推移，Tealium 试图（扩）展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务（的）（来）源范（围）逐渐扩张，远远超出了互卡1卡2卡3麻豆精品在的线联网企业和普通 toC 企业范畴。

Tealium 的客户通过其（平）台收获了巨（大）的业务利好：使（用）其产品创建的访问者档案数量同比增（长）了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

Tealium 面向的正是（数）据分析实践中的数据处（理）困境 —— 利用（标）签技（术）帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企（业）进行优化决策和营销建议。

未经处理过的嘈（杂）数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数（据）的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存（在）天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium （的）客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者档（案）数量同比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

居（然）之家的总裁王（宁）曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间（已）落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店都将全部完成改造；在回报上，王宁也表示合作效果超出预期。这些都令居然之家很难因为竞对入（场）而重新考虑和阿里（的）合作。

双方也并非“非死即伤”的关系。家居市场仍是一个巨大的增量（市）（场），各大细分领域家装、家具、家电和其他生活用品也都很大，虽然红星美（凯）龙和居然之（家）都会对资源导入产生一定的忧虑，但大前提仍是大家可以一起做大蛋糕拿增量，而不是争夺彼此的存量市场。